W dniu 25.05.2017 odbyło się XIII Seminarium Naukowe „Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych”.
Organizatorzy
- Centrum Badawczo-Rozwojowe Netrix S.A.
- Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych
- Wydział Transportu i Informatyki, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji
- Zaoczne Studium Doktoranckie Instytutu Elektrotechniki w Warszawie
Patronat
Polskie Stowarzyszenie Tomografii Procesowej
Stowarzyszenie Informatycznych i Innowacyjnych Technologii
Miejsce
Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych, Lublin, ul. Związkowa 26
Agenda
Hour | Authors | Title |
900-910 | Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora | Opening of the scientific symposium |
910-950 | Pavel Fiala, Jan Mikulka, Jan Dušek | Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering – recent research projects |
950-1020 | Grzegorz Kłosowski | Image regression with Deep Convolutional Neural Networks |
1020-1100 | Katarzyna Szulc | Evaluation of the topological derivative for EIT problem |
1120-1150 | Jakub Szumowski | Hybrid Tomography System – development progress report |
1150-1210 | Karol Duda | ERT measurement system for geophysical imaging |
1210-1240 | Tomasz Cieplak | Architecting EIT reconstruction engine in distributed heterogeneous environment |
1240-1300 | Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Konrad Niderla | Research and Development Center – laboratory, research and new projects |
1. Pavel Fiala, Jan Mikulka, Jan Dušek: Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering – recent research projects
Goście z Uniwersytetu Technologicznego z Brna zaprezentowali zakres prac badawczo-rozwojowych przez nich prowadzonych oraz zadeklarowali chęć współpracy przy wspólnych projektach badawczych. Pierwszym etapem wspólnych działań będzie staż doktoranta z Czech w ramach programu Erazmus+.
2. Grzegorz Kłosowski: Image regression with Deep Convolutional Neural Networks
W referacie przedstawiono ideę głębokiego uczenia z wykorzystaniem konwulsyjnych sieci neuronowych do elektrycznej tomografii impedancyjnej.
3. Katarzyna Szulc: Evaluation of the topological derivative for EIT problem
W pracy została zaprezentowana teoria pochodnej topologicznej i jej zastosowanie w elektrycznej tomografii impedancyjnej.
4. Jakub Szumowski: Hybrid Tomography System – development progress report
Podczas wystąpienia zaprezentowano w sposób kompleksowy stan prac nad systemem tomografii hybrydowej. Omówiono zarówno część sprzętową projektu opisując wykorzystane rozwiązania techniczne jak również poruszono kwestie implementacji specyficznego protokołu komunikacyjnego. Przedstawiono jego strukturę i sposób działania oraz metody wykorzystania go w praktyce. W ostatniej części prezentacji uczestnicy seminarium poznali założenia i obecny kształt prototypu systemu przetwarzania danych uzyskiwanych z tomografu hybrydowego. Zobaczyli jego budowę wewnętrzną i możliwości po czym przedstawiono im zebrane do tej pory wnioski i plan dalszych prac.
5. Karol Duda: ERT measurement system for geophysical imaging
W prezentacji nawiązano do wyników pomiarów EIT modelu wału przeciwpowodziowego, którego wyniki uzasadniają dalsze prace na wałach w rzeczywistej skali. Przedstawiono podstawy fizyczne umożliwiające wyznaczenie rezystywności pozornej w pomiarach geofizycznych ERT. Zaprezentowano skonstruowane urządzenia: źródło prądu, multiplekser oraz miernik spadków napięć – przystosowanych do dużych prądów i wysokich napięć. Scharakteryzowano wykonane pierwsze pomiary w terenie oraz przedstawiono wnioski.
6. Tomasz Cieplak: Architecting EIT reconstruction engine in distributed heterogeneous environment
Głównym celem pracy było przedstawienie idei środowiska rozproszonego do prezentacji algorytmów rekonstrukcji obrazu w tomografii elektrycznej.
7. Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Konrad Niderla: Research and Development Center – laboratory, research and new projects
Autorzy przedstawili realizowane projekty w Centrum Badawczo-Rozwojowym oraz zapoznali uczestników seminarium z projektowanymi konstrukcjami laboratoryjnymi.